、分析和人员整合在一起，以提高制造应用的效率和生产力。工业企业可以使用IIoT来实现流程数字化、改变业务战略、提高效率和消除浪费。

　　制造业一直是工业物联网的最大投资者，将其影响力推向了前列。随着企业平衡其当前基础设施的传统和物联网技术等新兴进步（其能力与尖端数据分析、机器学习机器人流程自动化相结合），制造业受到了一股巨大的冲击。

　　工业物联网（IIoT）解决方案将机器、云计算、分析和人员整合在一起，以提高制造应用的效率和生产力。工业企业可以使用IIoT来实现流程数字化、改变业务战略、提高效率和消除浪费。这些资产密集型公司在制造业、电力、农业、运输和服务等多个行业运营，正在开发物联网项目，这些项目连接了数十亿台设备，并在各种使用案例（如预测性有效维护分析、资产状况监控和质量管理）中产生利润。

　　在制造业，成品中的缺陷和缺陷增加了成本，加重了工人的负担。数字孪生以数字方式复制正在开发的产品。该行业通过改装传感器，收集有关其产品的整个操作流程和每个模块所需性能的数据。管理人员可以使用从数字副本获得的数据来评估系统的准确性、性能和可靠性。您还可以检测产品中可能存在的低效问题，以帮助您制作更好的版本。最后，数字孪生简化了资产管理和错误管理流程。它促进行业预测其基线完整性，并有效地满足其最后期限。

　　多亏了物联网，可以跟踪水、电力和其他燃料的智能电表也被引入了制造业、能源和其他行业。物联网传感器允许企业评估特定使用情况并实施最佳实践，以实现更高效的资源分配。

　　小型制造厂可以使用工业物联网公司提供的可定制最终用户分析，彻底分析智能电表监控的效果。他们还可以比较各种资源的价格、效率增益和碳足迹，以便将它们适当地集成到其先进的制造工艺中。

　　在全球范围内，物联网设备监控和跟踪库存管理系统。产业界可以通过获取现有资源的准确数据来跟踪其供应链。它包含有关正在进行的工作、设备选择和所需项目的到期日的信息。此外，物联网设备消除了运营中手动报告的需要，并引入了企业资源计划（ERP）。他们对管理部门有跨渠道的洞察力，并协助利益相关者评估当前状况。由于管理不善和缺乏研究，它减少了公司的资金支出。

　　通过将物联网传感器整合到产品和包装中，制造商可以获得对不同消费者的消费者习惯和对商品的处理方式的有用见解。运输过程中的产品降级，以及天气、路线和其他环境变量对产品的影响，都可以使用智能跟踪机制进行跟踪。这提供了可用于重新设计产品包装的信息，以便在消费者服务和在某些情况下提高包装成本方面取得更好的结果。

　　根据MotorIntelligence的报告，2020年制造业物联网（IoT）市场价值1753亿美元，预计到2026年将达到3990.8亿美元，并在预测期内（2021-2026年）以14.76%的复合年增长率增长。在过去的二十年里，随着对可追溯性和透明度的需求不断增加，各公司已经开始将其产品生产过程中涉及的过程透明化。通过工业物联网设备进行数据收集和分析，为制造商实现了整个流程的无缝连接。

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