技术与制造业的深度融合，许多国家、企业都意识到协同制造联网是代表新一代信息技术与制造业深度融合创新大方向的顶级生态系统。

　　未来的工业互联网平台，既包括各种管理软件、数据和服务领域。信息通信技术与制造业深度融合，工业生产向数字化转型升级的趋势愈发明显，数字化的知识和信息数据已成为关键生产要素。

　　数据是智能工厂的命脉。基于系统性分析，数据将有助于推动各流程顺利展开，检测运营失误，提供用户反馈。当规模和范围均达到一定水平时，数据便可用于预测运营和资产利用效率低下的问题，以及采购量和需求量的变动。智能工厂内部数据可以多种形式存在，且用途广泛，例如与环境状况相关的离散信息，包括湿度、温度和污染物。数据的收集和处理方式，以及基于数据采取相应行动才是数据发挥价值的关键所在。要实现智能工厂的有效运作，制造企业应当采用适当的方式持续创建和收集数据流，管理和存储产生的大量信息，并通过多种可能性比较复杂的方式分析数据，且基于数据采取相应行动。

　　智能制造系统里还有人际交互以及人工智能驱动、优化产品和流程等。工业互联网平台发展整体呈现下面4个特征：

　　3.知识积累：能够提供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现知识的固化、积累和复用；

　　4.应用创新：能够调用平台功能及资源，提供开放的工业APP开发环境，实现工业APP创新应用。

　　随着新一代信息技术与制造业的深度融合，未来的工业互联网平台通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面的新兴网络基础设施，既包括各种管理软件、数据和服务领域，通过5G等新一代信息技术，打造新兴业态和应用模式。

　　领域数字化转型的重要支撑，其关键要素包括以下几个方面： 网络基础设施 网络基础设施是

　　是现代制造业中连接物理世界和数字世界的枢纽，它通过集成各种设备、系统和软件，实现数据的实时传输、处理和分析，从而为用户提供智能化的制造能力。

　　》系列团体标准 /

　　想象一下，在一片寂静无声的工厂里，没有忙碌的身影穿梭于机器之间；取而代之的是，一排排设备精准地执行着它们的任务，一切都在有序且高效地进行——这就是由

　　中生根发芽。它通过将设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密连接，实现智能化、自动化和高效化，为企业带来了巨大的经济效益和社会效益。然而

　　进路：反思与建议 /

　　的核心是数据的价值发现问题，但由于历史原因，“信息孤岛”现象在企业内部、企业之间大量存在。标识解析技术是目前可见解决“信息孤岛”、完成

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