工业软件行业发展趋势预测 预计2025年国产化率将达到60%

2024-08-04 12:27:45

  工业软件(英文:Industrial Software)是指在工业领域里应用的软件,包括系统、应用、中间件、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。

  工业软件(英文:Industrial Software)是指在工业领域里应用的软件,包括系统、应用、中间件、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能,但是并不针对某一特定应用领域。而应用软件则恰好相反,不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。

  工业软件指专用于或主要用于工业领域,以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件,在整个软件行业中,工业软件占比不高,但却是工业的核心基础。工业软件按不同的应用环节,可分为运营管理类、研发设计类、生产调度和过程控制类,其中企业资源管理计划类、计算机辅助设计类、生产制造执行系统类分别为这三个领域中的典型代表。

  根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国工业软件行业市场全景调研及投资价值评估研究报告》显示:

  目前,由于工业知识和技术的沉淀不足,对工业业务的理解不足,我国工业软件的功能较为简单和单一,与国外工业软件差距较大。未来,随着国产软件企业深耕行业,提高自主研发能力,国产软件的功能和性能都将逐渐赶上国外软件。

  工业设计领域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的衔接,越来越多的软件开始集成这三大软件功能,实现整个产品设计和制造周期的管理。例如达索的CATIA即CAD/CAE/CAM一体化软件,例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驱动设计解决方案”。当在技术上遇到难以跨越的门槛,企业可通过收并购具有相关技术的海外公司以吸纳技术,加速产品线的完善。云计算推动了带来了工业互联网和工业APP。工业软件打通了不同工业软件之间的数据逻辑关系,实现异构工业软件、数据和模型的集成,方便用户实现一体化流程。

  另一方面,工业软件的使用也更为简单和便捷,降低了使用门槛。目前,达索、Auto desk等国际工业软件巨头都在积极布局云端。人工智能的深度学习可以帮助工业软件构建行业知识图谱,提升行业应用中知识自动关联、自动获取的智能化水平,以完善工业软件的功能。另一方面,大数据技术的应用能提高工业软件的数据分析能力,帮助用户进行决策。需求的多样化和差异化使越来越多企业从单一的软件销售转向提供解决方案。

  由于工业软件企业积累沉淀了专业的工业知识,个性化、定制化的解决方案也不失为一种增加营收的途径。但定制化的解决方案也有一定的弊端,例如软件开发对于基础功能的忽视。

  2019-2021年随着我国工业化水平不断提高,两化融合发展成为目前我国工业企业发展时代主题,2019-2021年,三年来我国工业软件行业整体呈上升态势,截止至2021年我国工业软件行业市场规模达到了2164亿元。

  2021年国内工业软件收入2414亿元,主要上市企业收入不高,占比份额最大的宝信软件也只占据了3.52%。工业软件市场集中度较低,市场竞争较为分散。

  2020年工业软件整体国产化率约46%,相比2015年的20%提升了26各百分比。未来几年,随着国内对工业软件的支持,工业软件国产化率水平还将不断提高,预计到2025年国产化率将达到60%,2030年达到70%。

  从全球来看,软件技术和产业格局正孕育着新一轮的重大调整。互联网应用日益普及,基础设施和硬件水平快速提升,应用需求持续深化,商业模式不断创新,推动着全球软件产业进入产业转型时期。

  想要了解更多行业专业分析请点击中研普华产业研究院出版的《2022-2027年中国工业软件行业市场全景调研及投资价值评估研究报告》。

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