我国是世界第一大流程工业制造国，未来的流程工业人才急需具备多学科知识、跨界整合能力和解决关键技术难题的能力，以推动产业数字化转型和智能化发展。近日在接受《中国科学报》采访时，中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋表示，当前我国流程工业相关专业毕业生到本领域就业的比例不高，且转行流失严重，各层次高质量人才不足，能够根据流程工业新要求对培养方案进行系统性重构的专业比较少，在校学生知识体系囿于传统的学科和专业，缺乏融入新技术的系统思考和布局。

　　“当前我国高校学科和专业壁垒森严，跨学科的课程和教学难以有效实施。”钱锋说，以学科和专业定归属的制度限制了教师开展跨学科教学；高校现有考核评价机制不利于建立跨学科的人才培养模式。这给培养具备深度跨学科能力的流程工业人才带来阻碍。

　　钱锋建议，在进一步做好顶层设计的前提下，一方面通过定向培养和明确服务期等举措，吸引优秀学生到企业就业。在执行层面建立校企协同办学、协同育人体制，深化科教融合、产教融合，促进人才培养高质量发展。

　　他认为，还应加快实现传统流程工业与人工智能等新一代信息技术的深度融合，将新知识、新技术融入人才培养方案，开展通识性的人工智能技术教育。“在培养模式上，既要组建跨学科的课程和教学团队，共同开发新技术与流程工业相结合的课程并开展教学，也要建立跨学科导师制度，尊龙凯时官方入口为每位研究生配备专业导师和智能技术领域导师，共同指导其开展智能优化制造方向的研究。”钱锋特别表示，希望高校采取多种举措吸引智能技术和流程工业领域的本科生攻读跨领域硕博学位。

　　“我们还要创造有利条件，不断提升教师自身的跨学科能力和新技术水平，并对教师进入企业实践和开展联合攻关解决实际工程问题提出更高要求，大力培养双师双能型师资，吸引企业杰出人才加入高校教师队伍，提高教师整体素质与能力。”钱锋表示。